{"id":2698,"date":"2020-04-15T19:48:53","date_gmt":"2020-04-15T19:48:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.physio-network.com\/es\/?p=2698"},"modified":"2021-11-06T14:40:35","modified_gmt":"2021-11-06T14:40:35","slug":"codificacion-predictiva-por-que-las-expectativas-son-importantes-para-el-movimiento-y-el-dolor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.physio-network.com\/es\/blog\/codificacion-predictiva-por-que-las-expectativas-son-importantes-para-el-movimiento-y-el-dolor\/","title":{"rendered":"Codificaci\u00f3n predictiva: por qu\u00e9 las expectativas son importantes para el movimiento y el dolor"},"content":{"rendered":"

La codificaci\u00f3n predictiva es un modelo<\/a> fascinante para la percepci\u00f3n<\/a> que he estado estudiando \u00faltimamente. En algunos aspectos, es de sentido com\u00fan e intuitivo, y en otros es muy desafiante. Aqu\u00ed hay una publicaci\u00f3n que describe lo que he aprendido que encuentro muy interesante.<\/p>\n

Antes de entrar de lleno, repasemos por qu\u00e9 esto deber\u00eda ser interesante para cualquier persona preocupada por el movimiento y el dolor.<\/p>\n

Primero, un buen movimiento<\/a> requiere una buena percepci\u00f3n. La habilidad de mover su cuerpo con coordinaci\u00f3n es inseparable de la habilidad de percibir d\u00f3nde est\u00e1 su cuerpo en el espacio y c\u00f3mo se mueve. Percibimos movernos y movernos para percibir, y es por eso que a menudo decimos que los grandes bailarines tienen un sorprendente \u201csentido del cuerpo\u201d o \u201cpropiocepci\u00f3n\u201d.<\/p>\n

Segundo, la naturaleza del dolor<\/a> se basa en la percepci\u00f3n. Depende de la interpretaci\u00f3n del cerebro acerca de si el cuerpo est\u00e1 en peligro y qu\u00e9 debe hacerse para protegerlo. Si te duele el pie, significa que tu cerebro percibe, bien o mal, que est\u00e1 lesionado. La percepci\u00f3n sobre el cuerpo (como cualquier otra cosa) pueden confundirse, por lo que podemos sentir dolor en \u00e1reas que no est\u00e1n lesionadas y lesiones en \u00e1reas que no son dolorosas. Al aprender m\u00e1s sobre la ciencia de la percepci\u00f3n, necesariamente aprendemos m\u00e1s sobre el dolor y c\u00f3mo tratarlo.<\/p>\n

El modelo convencional de percepci\u00f3n: de abajo hacia arriba<\/h4>\n

El modelo convencional de percepci\u00f3n funciona m\u00e1s o menos de la siguiente manera. Recopilamos informaci\u00f3n sensorial a trav\u00e9s de terminaciones nerviosas en los ojos, o\u00eddos, piel, m\u00fasculos, etc. Esta informaci\u00f3n se transmite al cerebro, que procesa la informaci\u00f3n, interpreta su significado y luego crea una percepci\u00f3n sobre la causa.<\/p>\n

Por ejemplo, cuando veo el rostro de mi esposa frente a m\u00ed, esto se debe a que la luz rebotaba en su rostro, el patr\u00f3n de la luz fue registrado por mis ojos y enviado a mi cerebro, que reconoci\u00f3 que el patr\u00f3n proven\u00eda del rostro de mi esposa, entonces cre\u00f3 la percepci\u00f3n de que ella estaba all\u00ed.<\/p>\n

Aqu\u00ed hay otro ejemplo que involucra dolor: si alguien siente dolor en la rodilla cuando da un paso, esto se debe a que la fuerza mec\u00e1nica del paso desencaden\u00f3 la nocicepci\u00f3n (se\u00f1ales nerviosas sobre la lesi\u00f3n potencial), las se\u00f1ales llegaron al cerebro, el cerebro concluy\u00f3 que la rodilla estaba bajo amenaza, y cre\u00f3 dolor para fomentar la protecci\u00f3n (tal vez cojeando).<\/p>\n

Por lo tanto, este modelo es muy \u201cde abajo hacia arriba\u201d o \u201cde afuera hacia adentro\u201d. Enfatiza el flujo de informaci\u00f3n desde el mundo exterior hasta la periferia del cuerpo, y luego desde la periferia hacia el cerebro.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 le falta a esta historia? No incluye ninguna explicaci\u00f3n de los factores \u201cde arriba hacia abajo\u201d que afectan la percepci\u00f3n, como las experiencias pasadas y las expectativas. Aqu\u00ed es donde el modelo de codificaci\u00f3n predictiva agrega valor.<\/p>\n

Codificaci\u00f3n predictiva: Las expectativas son importantes<\/h4>\n

Seg\u00fan la teor\u00eda de la codificaci\u00f3n predictiva, el cerebro siempre est\u00e1 construyendo y refinando sus representaciones o modelos del mundo exterior (y de nuestros cuerpos). Nuestras percepciones dependen en gran parte de estos modelos, no solo de datos sensoriales entrantes.<\/p>\n

Por ejemplo, tengo un modelo interno de mi casa que incluye solo una criatura de cuatro patas: mi perro Levi. Entonces, si caminase por la sala de estar con poca luz y viera a un lobo, probablemente, ver\u00eda a mi perro Levi. En otras palabras, mi percepci\u00f3n estar\u00eda determinada m\u00e1s por mis expectativas que por los datos sensoriales reales de mis ojos.<\/p>\n

Consulte las im\u00e1genes a continuaci\u00f3n para ver otros ejemplos de c\u00f3mo las expectativas pueden afectar la percepci\u00f3n.<\/p>\n

\"imagen\"<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Sg\u00faen un estiduo de ivnsetigica\u00f3n en la Uinersivadd de Cmabrigde, no ipormta en qu\u00e9 odern ets\u00e9n las lteras de una pabrala, lo \u00facino iprmortante es que la premira y la \u00falitma ltera ets\u00e9n en el lagur crorecto. El rseto peude ser un dsasetre toatl y a\u00fan peudes lreelo sin porbelmas. Etso se dbee a que la mnete hamuna no lee tados las lteras por s\u00ed msima, snio la pabrala en su cnojnuto.<\/span><\/em><\/p>\n

 <\/p>\n

\"imagen\"<\/a><\/p>\n

En las dos primeras im\u00e1genes, percibiste algo muy diferente de lo que te dijeron tus ojos, en funci\u00f3n de tus suposiciones anteriores sobre c\u00f3mo se ordenan o deletrean las palabras. En la tercera imagen, has visto dos caras de aspecto normal, seg\u00fan tus experiencias previas con las partes de la cara dispuestas de cierta manera. (Voltea la imagen para ver una disposici\u00f3n muy diferente).<\/p>\n

Esto sucede con muchos otros tipos de sensaciones. Si crees que los mensajes sat\u00e1nicos est\u00e1n ocultos en las letras de rock, puedes escucharlos si tocas Stairway to Heaven<\/em> al rev\u00e9s. Si vienes detr\u00e1s de alguien y dices \u201c\u00a1caliente!\u201d al mismo tiempo que les pones hielo en el brazo, notar\u00e1 calor. El efecto analg\u00e9sico de un placebo se basa \u00fanicamente en la expectativa<\/a> de que reducir\u00e1 el dolor. Y los nocebos funcionan de manera opuesta: esperar dolor puede causar dolor. Hasta cierto punto, percibimos lo que predecimos.<\/p>\n

Comparaci\u00f3n de arriba hacia abajo con de abajo hacia arriba<\/h4>\n

El modelo de codificaci\u00f3n predictiva tiene una gran explicaci\u00f3n de c\u00f3mo exactamente las expectativas afectan la percepci\u00f3n. El sistema nervioso est\u00e1 organizado de forma jer\u00e1rquica con las cortezas cerebrales en la parte superior y las terminaciones nerviosas en la parte inferior. Los niveles m\u00e1s altos del sistema nervioso est\u00e1n constantemente \u201cprediciendo\u201d el flujo entrante de datos sensoriales de los niveles m\u00e1s bajos. Estas predicciones crean actividad neuronal que fluye hacia abajo (de arriba hacia abajo) para cumplir con los datos sensoriales entrantes (de abajo hacia arriba). Cuando se produce la reuni\u00f3n, se realiza una comparaci\u00f3n entre lo que se ha predicho y lo que se ha detectado y esto genera un error de predicci\u00f3n.<\/p>\n

Si el error es relativamente peque\u00f1o, no se considera ruido aleatorio o \u201clo suficientemente cerca\u201d. Los niveles m\u00e1s altos del sistema nervioso no son informados de sus errores de predicci\u00f3n, y el mundo se percibe exactamente como se esperaba. Si el error es grande, los niveles m\u00e1s altos son notificados de su error para que puedan actualizar su modelo del mundo. Esto crea una sensaci\u00f3n subjetiva de que algo sorprendente o importante ha sucedido, y la atenci\u00f3n se desplaza autom\u00e1ticamente a los datos sensoriales entrantes para que la percepci\u00f3n y la acci\u00f3n puedan ajustarse en consecuencia.<\/p>\n

La fuerza o confianza de la predicci\u00f3n tiene un gran efecto sobre c\u00f3mo se tratan los errores de predicci\u00f3n. Si la predicci\u00f3n sobre los datos sensoriales entrantes es altamente confiable (quiz\u00e1s basada en toneladas de experiencia pasada), incluso los errores significativos ser\u00e1n ignorados. Pero si la predicci\u00f3n no es segura (tal vez porque el contexto es novedoso y se anticipan errores), entonces la informaci\u00f3n sensorial ascendente tiene una mejor oportunidad de alcanzar niveles m\u00e1s altos del sistema nervioso y causar cambios en la percepci\u00f3n. La atenci\u00f3n tambi\u00e9n es importante sobre c\u00f3mo se procesan los errores de predicci\u00f3n. Si presto atenci\u00f3n a un cierto flujo de informaci\u00f3n sensorial, aumenta la posibilidad de que peque\u00f1os errores de predicci\u00f3n se noten y no se descarten. Por lo tanto, el sistema puede sesgar la percepci\u00f3n a favor de factores de arriba hacia abajo o de abajo hacia arriba en funci\u00f3n de los niveles relativos de confianza o atenci\u00f3n a cualquiera de ellos.<\/p>\n

Por ejemplo, seg\u00fan mi modelo del mundo, el \u00fanico SUV negro en mi garaje es mi autom\u00f3vil. Si lo cambiaras por otro, probablemente entrar\u00eda sin nisiquiera darme cuenta. Mi percepci\u00f3n estar\u00eda controlada por las expectativas, no por los datos brutos de mis ojos. Pero no sufrir\u00eda la misma ilusi\u00f3n en un estacionamiento abarrotado donde tengo la expectativa de que otros SUV negros estar\u00e1n presentes y, por lo tanto, mis percepciones ser\u00edan controladas mucho m\u00e1s por la sensaci\u00f3n de abajo hacia arriba que por la predicci\u00f3n de arriba hacia abajo.<\/p>\n

Ahora que tenemos una comprensi\u00f3n b\u00e1sica de c\u00f3mo funciona este modelo, veamos c\u00f3mo explica algunos fen\u00f3menos comunes y no tan comunes relacionados con la percepci\u00f3n.<\/p>\n

Dolor<\/h4>\n

El marco de codificaci\u00f3n predictiva ayuda a explicar por qu\u00e9 el dolor se ve afectado por experiencias pasadas, pensamientos, expectativas y emociones, y no solo por el da\u00f1o tisular.<\/p>\n

Por ejemplo, si tienes un largo historial de sentir dolor al realizar una flexi\u00f3n lumbar, comenzar\u00e1s a construir un modelo interno que predice el dolor al realizar una flexi\u00f3n. Esto te predispondr\u00e1 fuertemente a sentir dolor cada vez que te dobles, incluso si la espalda en realidad no produce tanta nocicepci\u00f3n.<\/p>\n

Puedes reducir la contribuci\u00f3n de los factores de arriba hacia abajo a tu dolor actualizando el modelo de tu espalda. Para hacer esto, debes causar un error de predicci\u00f3n al violar tu expectativa de que doblar la espalda te har\u00e1 da\u00f1o<\/em>. Una buena estrategia ser\u00eda realizar una flexi\u00f3n lumbar de alguna forma novedosa, tal vez en cuadrupedia o en dec\u00fabito supino, prestando atenci\u00f3n a c\u00f3mo sientes la espalda al doblarla, para que no se ignoren los errores de predicci\u00f3n.<\/p>\n

Una estrategia m\u00e1s agresiva y arriesgada ser\u00eda realizar alg\u00fan movimiento en el que los m\u00fasculos de la espalda tengan que trabajar muy duro para evitar la flexi\u00f3n, digamos un peso muerto relativamente pesado. Quiz\u00e1s hagas el peso muerto con buena forma para evitar la flexi\u00f3n. Puede doler un poco, pero no tanto como esperabas. De hecho, tienes una sensaci\u00f3n visceral de sorpresa por lo fuerte que te sientes. Esto es la evidencia de que has violado la expectativa de que tu espalda era demasiado d\u00e9bil y fr\u00e1gil para manejar cualquier fuerza significativa, y que tu mapa para la espalda se est\u00e1 actualizando para tener en cuenta el error de predicci\u00f3n. \u00a1Buena se\u00f1al!<\/p>\n

La conclusi\u00f3n es esta: una gran parte de lo que puede ayudar con el dolor a corto plazo es violar la expectativa de que algo va a doler. Probablemente hay muchas maneras de hacerlo: masajes, peso muerto, gato\/caballo, estiramientos, ejercicios de resistencia isom\u00e9trica, ejercicios de movilidad articular activa o asistida. Lo que todos tienen en com\u00fan es que no duelen tanto como se podr\u00eda esperar.<\/p>\n

Moverse mejor: Predicci\u00f3n y acci\u00f3n<\/h4>\n

Seg\u00fan el modelo de codificaci\u00f3n predictiva, existe una profunda conexi\u00f3n entre la percepci\u00f3n y el movimiento, ya que ambos pueden ayudar a corregir un error de predicci\u00f3n, y es realmente todo lo que le importa al sistema. Cuando el sistema se enfrenta a un error de predicci\u00f3n, puede hacer una de dos cosas: actualizar los modelos para reflejar la nueva informaci\u00f3n (percepci\u00f3n de cambio) o alterar la acci\u00f3n de manera que recopile informaci\u00f3n sensorial consistente con la predicci\u00f3n (movimiento de cambio).<\/p>\n

Por ejemplo, digamos que estoy haciendo sentadillas con un caj\u00f3n y una barra en la espalda. Cuando hago sentadillas a cierta profundidad, espero una respuesta sensorial de mis nalgas que indican el aterrizaje sobre el caj\u00f3n. Pero hay un error de predicci\u00f3n: mis nalgas no notan nada. Puedo hacer una de las dos cosas: puedo cambiar mi percepci\u00f3n<\/em> sobre la ubicaci\u00f3n del caj\u00f3n (\u00a1uy, olvid\u00e9 ponerlo en su lugar!) o podr\u00eda cambiar mi acci\u00f3n: mover mi nalgas un poco m\u00e1s abajo o m\u00e1s atr\u00e1s hasta que obtenga la retroalimentaci\u00f3n pronosticada.<\/p>\n

Entonces, de una forma u otra, el objetivo esencial es siempre reducir el error de predicci\u00f3n, y realmente no importa si eso se hace cambiando la percepci\u00f3n o la acci\u00f3n. Lo importante es que no me estrelle contra el suelo con una barra en la espalda. De cualquier manera, buenos modelos internos y buenas predicciones son la base para generar percepciones y acciones funcionales.<\/em><\/p>\n

Por lo tanto, mejorar el movimiento se trata en gran medida de mejorar tus modelos internos de movimiento y tus predicciones sobre qu\u00e9 tipo de retroalimentaci\u00f3n sensorial obtendr\u00e1s durante el movimiento. Esto significa que necesitas mucha experiencia, debes cometer errores y debes prestar atenci\u00f3n a los flujos correctos de informaci\u00f3n sensorial para identificar y corregir esos errores a trav\u00e9s de mejores percepciones y acciones. Es genial ver que la aplicaci\u00f3n del marco de codificaci\u00f3n predictiva nos lleva a las respuestas correctas.<\/p>\n

Aqu\u00ed hay algunas cosas interesantes que podemos aprender de la codificaci\u00f3n predictiva que a\u00fan no conocemos y que otros modelos no explican f\u00e1cilmente.<\/p>\n

Esquizofrenia, Autismo y beb\u00e9s<\/h4>\n

Mira esta foto de Albert Einstein: \u00bfest\u00e1 su nariz m\u00e1s cerca de ti o m\u00e1s lejos?<\/p>\n

\"imagen\"<\/a><\/p>\n

Esperamos que las narices est\u00e9n m\u00e1s cerca de nosotros, por lo que la mayor\u00eda de la gente ver\u00e1 esta m\u00e1scara como convexa, cuando en realidad es c\u00f3ncava. Curiosamente, los esquizofr\u00e9nicos (y las personas drogadas con marihuana) tienen menos probabilidades de cometer este error. Esto podr\u00eda deberse a que sus percepciones est\u00e1n m\u00e1s controladas por la sensaci\u00f3n de abajo hacia arriba que los modelos de arriba hacia abajo del mundo. Y tal vez es por eso que ambos tienden a experimentar paranoia.<\/p>\n

La esquizofrenia implica delirios donde los eventos cotidianos se consideran incre\u00edblemente destacados. Imag\u00ednate sentado en una cafeter\u00eda llena de gente, escuchando tu nombre en una conversaci\u00f3n cercana. Esto podr\u00eda llamar tu atenci\u00f3n, pero probablemente no se registrar\u00eda en tu conciencia como algo profundamente sorprendente. Pero si tuvieras un problema en el que la relevancia de la informaci\u00f3n sensorial entrante imprevista se incrementara enormemente, entonces la menci\u00f3n de tu nombre podr\u00eda sentirse<\/em> profundamente importante y tal vez contribuir a delirios o paranoia. Entonces, quiz\u00e1s los delirios paranoicos implican asignar demasiada importancia a errores menores en la predicci\u00f3n.<\/p>\n

El autismo tambi\u00e9n puede entenderse como una condici\u00f3n donde la sensaci\u00f3n de abajo hacia arriba domina las predicciones de arriba hacia abajo. Incluso los errores de predicci\u00f3n m\u00e1s peque\u00f1os se consideran importantes. Por lo tanto, toda la informaci\u00f3n sensorial entrante se considera \u201cde inter\u00e9s period\u00edstico\u201d y las personas con autismo son \u201cesclavas de la sensaci\u00f3n\u201d, constantemente distra\u00eddas o irritadas por insumos menores como etiquetas en sus ropas o ruidos aleatorios.<\/p>\n

Curiosamente, las personas con autismo a menudo se tranquilizan al participar en movimientos r\u00edtmicos repetitivos. Estos crean un flujo de informaci\u00f3n sensorial que es altamente predecible. Una mejor predicci\u00f3n permite la supresi\u00f3n de informaci\u00f3n sensorial que de otro modo ser\u00eda abrumadora.<\/p>\n

Quiz\u00e1s es por eso que a los beb\u00e9s les gustan los movimientos r\u00edtmicos, o que los lleven todo el tiempo, o que los envuelvan. Debido a que no tienen mucha experiencia en el mundo, no tienen modelos internos fuertes para crear predicciones confiables sobre sus datos sensoriales entrantes, y simplemente se sorprenden con toda la informaci\u00f3n que obtienen sobre los movimientos impredecibles de sus brazos y piernas, las variaciones en la forma en que su espalda toca el asiento del coche y los ruidos aleatorios creados por la TV, el tr\u00e1fico, etc. Los adultos tambi\u00e9n est\u00e1n expuestos a toda esta informaci\u00f3n, pero podemos predecirla f\u00e1cilmente y, por lo tanto, ignorarla. Pero para los beb\u00e9s sin buenos modelos internos del mundo, todo es una confusi\u00f3n floreciente y vibrante.<\/p>\n

Mucha informaci\u00f3n interesante para reflexionarar. Aqu\u00ed tienes algunos recursos adicionales si deseas obtener m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n

Buenos art\u00edculos sobre codificaci\u00f3n predictiva<\/h4>\n

Una cuenta de precisi\u00f3n aberrante del Autismo<\/a><\/p>\n

Minimizaci\u00f3n del error de predicci\u00f3n: Implicaciones para la cognici\u00f3n encarnada y la hip\u00f3tesis de la mente extendida<\/a><\/p>\n

Inferencia interoceptiva activa y el cerebro emocional<\/a><\/p>\n

El dif\u00edcil problema de la conciencia es una distracci\u00f3n del verdadero<\/a><\/p>\n

Es Bayes todo el camino<\/a><\/p>\n

Art\u00edculos de este blog sobre temas relacionados<\/h4>\n

Modelos de dolor y movimiento<\/a><\/p>\n

Sensaci\u00f3n y percepci\u00f3n<\/a><\/p>\n

Andy Clark sobre cognici\u00f3n encarnada y mente extendida<\/a><\/p>\n

Movimiento que te da la sensaci\u00f3n<\/a><\/p>\n

Dolor y memoria<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La codificaci\u00f3n predictiva es un modelo fascinante para la percepci\u00f3n que he estado estudiando \u00faltimamente. En algunos aspectos, es de sentido com\u00fan e intuitivo, y…<\/p>\n","protected":false},"author":27,"featured_media":2699,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[91],"tags":[],"class_list":["post-2698","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-dolor"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.physio-network.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2698","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.physio-network.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.physio-network.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.physio-network.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.physio-network.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2698"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/www.physio-network.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2698\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5902,"href":"https:\/\/www.physio-network.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2698\/revisions\/5902"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.physio-network.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2699"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.physio-network.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2698"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.physio-network.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2698"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.physio-network.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2698"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}