{"id":4819,"date":"2021-05-27T09:41:19","date_gmt":"2021-05-27T09:41:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.physio-network.com\/fr\/blog\/"},"modified":"2021-05-31T09:21:28","modified_gmt":"2021-05-31T09:21:28","slug":"evaluation-de-la-qualite-dune-etude","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.physio-network.com\/fr\/blog\/evaluation-de-la-qualite-dune-etude\/","title":{"rendered":"3 fa\u00e7ons de rep\u00e9rer une \u00e9tude de faible qualit\u00e9"},"content":{"rendered":"

Dans le domaine de la recherche, toutes les \u00e9tudes ne se valent pas ! Un lecteur a besoin de savoir comment rep\u00e9rer une \u00e9tude de faible qualit\u00e9, car on ne peut pas se fier aux informations contenues dans ce genre d’\u00e9tude pour prendre des d\u00e9cisions en pratique. Le probl\u00e8me est que le processus de r\u00e9vision par les pairs et de r\u00e9daction d’une revue ne permet pas d’\u00e9liminer la recherche non informative, si bien que certaines se retrouvent dans les revues scientifiques.<\/span><\/p>\n

Une \u00e9tude de faible qualit\u00e9 est une \u00e9tude avec des r\u00e9sultats ininterpr\u00e9tables, tr\u00e8s susceptibles d’\u00eatre erron\u00e9s ou \u00e0 tr\u00e8s haut risque de biais. D\u00e9veloppons chacun de ces facteurs.<\/span><\/p>\n

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1. L’interpr\u00e9tabilit\u00e9<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

L’interpr\u00e9tabilit\u00e9 est l’\u00e9l\u00e9ment le plus important – si les r\u00e9sultats ne sont pas interpr\u00e9tables, vous n’avez pas besoin d’\u00e9valuer la probabilit\u00e9 d’erreur ou d’\u00e9valuer le risque de biais.<\/span><\/p>\n

On ne peut pas passe outre l’\u00e9laboration d’une question de recherche qui soit particuli\u00e8rement claire (1). Si vous ne pouvez pas \u00e9noncer la question de mani\u00e8re concise dans vos propres mots, d’une mani\u00e8re claire et logique pour vous, alors l’article ne vaut pas la peine d’\u00eatre lu. Vous devez \u00e9galement \u00eatre en mesure de classer la question selon sa nature : a) descriptive – vise \u00e0 illustrer une situation ou un concept\u00a0; b) pr\u00e9dictive – vise \u00e0 pr\u00e9voir quelque chose sur l’avenir avec des informations dans le pr\u00e9sent ; ou c) causale – vise \u00e0 quantifier l’influence d’une variable sur une autre (2).<\/span><\/p>\n

Une \u00e9tude peut \u00e9galement \u00eatre ininterpr\u00e9table si les m\u00e9thodes utilis\u00e9es (conception ou analyse) ne correspondent pas \u00e0 la question. Par exemple, un essai contr\u00f4l\u00e9 randomis\u00e9 n’est pas con\u00e7u pour r\u00e9pondre \u00e0 une question sur la pr\u00e9valence. Une analyse de r\u00e9gression multivari\u00e9e qui ajuste les facteurs de confusion n’est utile que pour r\u00e9pondre \u00e0 une question causale. Une \u00e9tude pilote ou une \u00e9tude de faisabilit\u00e9 n’est pas con\u00e7ue pour estimer l’effectivit\u00e9 clinique. Une \u00e9tude qui d\u00e9crit une r\u00e8gle de pr\u00e9diction n’est pas con\u00e7ue pour identifier les cibles de traitement. Enfin, une analyse qualitative ne r\u00e9pond pas aux questions d’effectivit\u00e9.<\/span><\/p>\n

Une mauvaise interpr\u00e9tabilit\u00e9 peut \u00e9galement \u00eatre due \u00e0 des r\u00e9sultats impr\u00e9cis avec des intervalles de confiance trop large autour des estimations, moyennes ou proportions relatives aux effets. Si, \u00e0 la lecture des r\u00e9sultats, les effets plausibles sont trop vari\u00e9s, alors il n’y a aucun moyen de conclure que l’effet est nocif, sans cons\u00e9quence ou important (3).<\/span><\/p>\n


\n2. Les erreurs
\n<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

Des erreurs se produisent lorsque les chercheurs font des erreurs dans l’analyse ou la pr\u00e9sentation des donn\u00e9es. Ces types d’erreurs peuvent \u00eatre tr\u00e8s difficiles \u00e0 d\u00e9tecter pour un lecteur. Le meilleur conseil est d’\u00eatre \u00e0 l’aff\u00fbt de r\u00e9sultats manifestement diff\u00e9rents de ceux des \u00e9tudes pr\u00e9c\u00e9dentes sur des questions similaires. Par exemple, il est raisonnable d’interpr\u00e9ter avec prudence les r\u00e9sultats d’une \u00e9tude qui montre un effet important pour une intervention qui montre g\u00e9n\u00e9ralement des effets faibles ou inexistants sur une population particuli\u00e8re dans d’autres \u00e9tudes.<\/span><\/p>\n

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3. Les biais<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

La pr\u00e9sence d’un biais signifie que les r\u00e9sultats d’une \u00e9tude sont syst\u00e9matiquement diff\u00e9rents de ce qui se passe dans la population (4). Habituellement, cela signifie que l’estimation de l’effet de l’\u00e9tude est plus grande que ce \u00e0 quoi vous pourriez vous attendre dans la vie r\u00e9elle. Il existe toute une s\u00e9rie de biais qui pourraient avoir un impact sur les r\u00e9sultats des \u00e9tudes, et diff\u00e9rents types d’\u00e9tudes sont expos\u00e9s \u00e0 diff\u00e9rents types de biais (5).<\/span><\/p>\n

Pour les \u00e9tudes sur l’efficacit\u00e9 d’un traitement ou sur d’autres questions de causalit\u00e9, le biais de confusion est important ; pour les \u00e9tudes sur l\u2019efficacit\u00e9, ceci est trait\u00e9 de mani\u00e8re efficace par la randomisation (6). Le biais de s\u00e9lection est \u00e9galement important – une \u00e9tude doit d\u00e9tailler comment les participants sont entr\u00e9s dans l’\u00e9tude (m\u00e9thodes de recrutement), qui \u00e9tait et n’\u00e9tait pas \u00e9ligible (crit\u00e8res d’inclusion \/ d’exclusion), et quelles \u00e9taient les caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques et cliniques de l’\u00e9chantillon. Ces informations sont n\u00e9cessaires pour d\u00e9terminer dans quelle mesure les r\u00e9sultats s’appliquent \u00e0 vos patients (7).<\/span><\/p>\n


\nQuoi d’autre ?<\/strong><\/span><\/span><\/h4>\n

Deux points cl\u00e9s pour d\u00e9terminer dans quelle mesure les r\u00e9sultats d’une \u00e9tude seront \u00e0 m\u00eame d’influencer vos d\u00e9cisions en pratique clinique\u00a0:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Un lecteur ne peut jamais savoir<\/em> s’il y a une erreur ou un biais. Il peut seulement juger du risque<\/em> d’erreur \/ de biais, et ces concepts sont continus plut\u00f4t que dichotomiques. Toutes les \u00e9tudes sont biais\u00e9es et il y a toujours des erreurs, mais ce qui est important, c’est d’\u00e9valuer l’ampleur du risque [de biais], qui nous informe ensuite sur le degr\u00e9 de confiance qu’un lecteur doit accorder aux r\u00e9sultats.<\/li>\n
  2. La recherche ne se construit pas \u00e0 partir du vide intersid\u00e9ral. Une d\u00e9cision clinique implique l’int\u00e9gration d’informations provenant de diverses sources en plus de la recherche, comme l’exp\u00e9rience clinique, les connaissances anatomiques et physiologiques, la formation pr\u00e9alable, les discussions avec des coll\u00e8gues, etc. Ces informations pr\u00e9sentent \u00e9galement un risque de biais. Le d\u00e9fi consiste \u00e0 \u00e9valuer toutes les informations pertinentes \u00e0 la recherche d’un risque de biais et \u00e0 les synth\u00e9tiser, en accordant le plus grand poids aux informations pr\u00e9sentant le risque de biais le plus faible.<\/li>\n<\/ol>\n


    \nConclusion<\/span><\/span><\/strong><\/h4>\n

    \u00catre capable de rep\u00e9rer une \u00e9tude de faible qualit\u00e9 est important, car un clinicien doit juger du degr\u00e9 de confiance qu’il peut avoir envers les r\u00e9sultats, dans le contexte de toutes les autres informations disponibles pour prendre des d\u00e9cisions cliniques. Arriver \u00e0 bien mettre en place une pratique EBP n’est pas chose ais\u00e9e, car on peut \u00eatre tent\u00e9 d’accepter ou de rejeter en bloc les r\u00e9sultats d’une \u00e9tude, mais cela n\u00e9glige le fait qu’il y a plusieurs degr\u00e9s dans l’\u00e9valuation de la qualit\u00e9 d’une \u00e9tude. On ne peut en faire une simple interpr\u00e9tation dichotomique.<\/span><\/p>\n


    \nVous voulez facilement rester au fait des recherches actuelles qui devraient guider votre pratique clinique ?<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

    Tous les mois, des sp\u00e9cialistes d\u00e9cortiquent et analysent pour vous la recherche la plus r\u00e9cente et la plus pertinente dans le but d’am\u00e9liorer votre pratique de la kin\u00e9sith\u00e9rapie. – Pour en savoir plus, c’est par ICI<\/span><\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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