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Pedras e palavras: avaliação de viés e legibilidade em materiais educativos para o doente, gerados por modelos de linguagem de grande escala, sobre lesão do ligamento cruzado anterior
PONTOS CHAVE
- Os materiais educativos para o doente sobre o LCA (Ligamento Cruzado Anterior) gerados por modelos de linguagem de grande escala demonstraram um viés mínimo relacionado com o sexo, género, etnia ou estatuto socioeconómico, mas excederam os níveis de legibilidade recomendados.
INTRODUÇÃO E OBJETIVOS
As lesões do ligamento cruzado anterior (LCA) continuam a ser comuns em populações adolescentes e desportivas, estando associadas a consequências físicas e psicológicas significativas. Paralelamente, o aumento dos tempos de espera e dos custos financeiros dos cuidados de saúde pode levar os doentes e as suas famílias a procurar cada vez mais informações de saúde online antes de consultarem um clínico, com os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) a emergir como uma nova fonte de educação para o doente.
Embora estas ferramentas possam melhorar o acesso à informação, existem preocupações relativas ao viés, legibilidade, tom e abrangência dos materiais educativos para o doente (MED) gerados por IA. Trabalhos anteriores demonstraram que os MED online excedem frequentemente os níveis de leitura recomendados, o que pode influenciar negativamente a literacia em saúde e o envolvimento clínico (1,2).
O objetivo principal deste estudo foi examinar o viés relacionado com o sexo, género, etnia e estatuto socioeconómico (SES) na educação de doentes com lesão do LCA gerada por LLMs. Um objetivo secundário foi avaliar a legibilidade, compreensibilidade, capacidade de ação, aplicabilidade, precisão e tom emocional destes materiais.
Esta ideia reforça a importância de uma comunicação precoce e liderada pelo clínico, que forneça uma educação clara sobre as expetativas da lesão, prepare os doentes para desafios e contratempos, e ofereça apoio ao longo de todo o processo de reabilitação.
MÉTODOS
- Este estudo transversal avaliou MED (Materiais Educativos para o Doente) sobre o LCA gerados por quatro LLMs de acesso livre e amplamente utilizados: ChatGPT-4o, Google Gemini 1.5, Claude 3.5 Sonnet e Llama 3.2.